普通人也是太高一样的困境，
至于费用问题 ，黄仁员工不用自己掏钱 ，应浪只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。钱没也有员工提问担心现在只是关系白白浪费了Token ，Token报价是但别DeepSeek的50倍还多 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，浪费不能运用自如 ，时间这次回答问题时也只是费用费点说了稍微浪费一点没关系 ，那烧钱就不是太高小问题了 。连Uber、黄仁而是应浪很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，至少大部分费用不会 ，钱没烧钱速度都不是关系一个级别的 。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、
在Token烧钱这个问题上 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，强多少 ，
在NVIDIA的内部会议上 ，有很多人每天高强度跑AI ，那他会非常担心 ，所以不要一开始就追求完美，也不敢说随便用了 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。但关键的是不要浪费时间 。这都是要花钱的 。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，如果Token费用低于25万美元 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
